硅谷101

Episode Archive

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177 episodes of 硅谷101 since the first episode, which aired on February 10th, 2020.

  • E172|大选影响下的硅谷:比特币总统、逆行者与反觉醒文化

    November 13th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 17 secs
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    2024美国大选尘埃落定,特朗普团队正加速组建新政府。从已公布的人事任命看,一个更为鹰派、更加强硬的政府雏形正在显现。特朗普第二次入主白宫将如何影响硅谷和科技行业?

  • E171|濒临破产的23andMe与基因检测行业的新旧交替

    November 6th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 4 mins
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    告别大而全,一批专注垂直领域的基因检测新公司正在悄然崛起。

  • E170|大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”

    October 23rd, 2024  |  Season 4  |  1 hr 22 mins
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    本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者,探讨大模型应用落地的挑战,以及尝试从“人工智能”的定义出发,聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。

  • E169|特斯拉Robotaxi发布会的台前幕后:兴奋的现场与失望的华尔街

    October 13th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 12 mins
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    Robotaxi拯救不了特斯拉股价

  • E168|全息显示的AR眼镜真的来了,聊聊Meta Connect与日趋成熟的XR生态

    October 5th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 22 mins
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    Meta Connect开发者大会的一周以后,Meta股价连创新高,创始人马克·扎克伯格身价一度超越贝佐斯成为世界第二大富豪。活动上,扎克伯格从保险箱里拿出了一副全息显示AR眼镜原型机:Meta Orion。尽管只向少量开发者和媒体开放试用,也没有开卖的计划,只有一个原型机的Orion依旧成为了业内争相讨论的焦点。
    除了Orion,Meta还发布了平价版VR眼镜Quest 3S,更新了Meta AI和开源模型Llama 3.2。这些更新不仅仅只是参数和价格的升级:Meta正在逐步构建一个硬件、软件和AI技术融合的生态系统。而上一家完成了硬件+软件生态的公司,是智能手机时代的苹果。
    本期《硅谷101》录制于Connect大会结束的第二天,我们邀请到了三位刚从大会现场回来的资深开发者,第一时间解读小扎的“压箱宝”Orion到底强在哪里,为何要把Quest VR的价格打下来,以及Meta如何鼓励包括Mod二创在内的内容创作者扩充整个XR生态。

  • E167|聊聊顶流网红做服装:卡戴珊与她的内衣王国Skims

    September 28th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 11 mins
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    “金·卡戴珊”这个名字几乎等于“炒作与争议”。这位超级网红在2019年创立了内衣品牌Skims,五年之内估值达到40亿美元。本期节目我们会跟零售专家阿福先生聊聊卡戴珊在创业做Skims做对了哪些事。如果她想将一个网红品牌转型为一个真正的服装品牌,还有哪些关键的挑战需要克服。

  • E166|聊聊火人节与硅谷精神:挑战规则、反叛权威的双生花

    September 19th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 8 mins
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    硅谷的许多科技领袖,如Elon Musk,都曾表达过他们对火人节的热爱,认为火人节的精神与硅谷的精神有着内在的联系。火人节的体验和硅谷文化在某种程度上是相辅相成的,它们都鼓励人们以一种非传统的方式思考和生活。本期节目我们将和建硕一起聊聊他先后两次参加火人节的体验,以及他对自由、创造力、人际关系和硅谷精神的新认知。

  • 活动预告:我们硅谷线下见

    September 18th, 2024  |  Season 4  |  2 mins 13 secs
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    10月19号硅谷见

  • E165|智能眼镜爆发前夜,与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜

    September 5th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 20 mins
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    自2023年9月推出以来,Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关,迅速成为AI智能硬件领域的一匹黑马。无论是在硅谷还是中国,智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中,我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理,从第一线的角度分享该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段,我们将与硬件领域的创新者及资深用户对话,共同探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。

  • E164|当电影遇上AI:与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈

    August 21st, 2024  |  Season 4  |  59 mins 43 secs
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    美术指导是构建影像世界的专家,他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击,他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然,一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。

  • E163|与大疆Pocket首任产品经理聊聊:如何从无到有定义一款硬件产品?

    August 15th, 2024  |  Season 4  |  57 mins 19 secs
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    如果有了手机,为什么还需要一台专门拍视频的便携相机?本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品,他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代,什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。

  • E162|清华姚班如何培养天才:给最有挑战性的问题和足够的自由度

    August 6th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 3 mins
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    你听说过“清华姚班”吗?这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班,进入姚班的本科生需要经过严格的选拔,由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年,在这一波人工智能浪潮中,姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。今天我们邀请到了2010级的姚班学生,同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师,来和我们聊聊,姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”,培养这样一群天才的?

  • E161|聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun

    July 28th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 1 min
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    当人们输入一个数据,大模型就能直接输出一个答案,但是它的运作机制却没人知道,我们称之为“黑盒”。也正因为黑盒模型的不可解释性,AI的安全问题受到很多大佬的质疑。于是科学家们开始试图去打开大模型的黑盒子,业内称之为“白盒研究”。

  • E160|重新理解信息茧房:为何科学研究与我们主观感受相反?

    July 23rd, 2024  |  Season 4  |  52 mins 2 secs
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    在算法驱动各种内容产品的时代,我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑,并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗?本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在,到底是什么让人们的观点极端化,以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。

  • E159|音乐节经济:不划算但停不下来

    July 19th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 1 min
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    作为音乐产业中难度级别最高的线下活动,组织一场音乐节是什么体验?为什么大家一遍吐槽票价贵、耗费体力,却还是要舟车劳顿地去参加音乐节?

  • E158|走访锈带:美国大选的反直觉认知与不被看见的人

    July 8th, 2024  |  Season 4  |  1 hr 3 secs
    rust belt, 去工业化, 可达, 大选, 汉洋, 锈带

    在全世界都将目光投向人工智能,技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶,由于产业外迁、技术变革和自动化等原因,美国东北部和中西部的大量工厂关闭,工人失业,城市陷入困境,甚至被废弃,变成了“锈带”。
    2016年美国大选时,特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民,主张恢复美国制造业,并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后,一些工厂确实重新开业或扩展,但整体上,锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度,多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。
    2024年又是一轮大选时,技术的车轮滚滚向前,但锈带区居民的生活仿佛停滞不前。这一期节目,我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅,以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。