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    <title>硅谷101 - Episodes Tagged with “Tpu”</title>
    <link>https://sv101.fireside.fm/tags/tpu</link>
    <pubDate>Thu, 12 Mar 2026 17:00:00 -0700</pubDate>
    <description>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号：硅谷101 联系邮箱：podcast@sv101.net</description>
    <language>zh-cn</language>
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    <itunes:subtitle>这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客</itunes:subtitle>
    <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
    <itunes:summary>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号：硅谷101 联系邮箱：podcast@sv101.net</itunes:summary>
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      <itunes:name>硅谷101</itunes:name>
      <itunes:email>liuhj60@gmail.com</itunes:email>
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  <title>E228｜谷歌TPU能撼动英伟达吗？前TPU工程师首次揭秘</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/241</link>
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  <pubDate>Thu, 12 Mar 2026 17:00:00 -0700</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
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  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？</itunes:subtitle>
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  <description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。&lt;br&gt;
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？&lt;br&gt;
本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。&lt;br&gt;
我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/53ac-audiofreehighqps/25/65/GAqhVp8NiJDXAALbYgR4uiFR.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君，硅谷101创始人，播客主理人&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;TPU挑战GPU&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力&lt;br&gt;
06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？&lt;br&gt;
10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;XLA软件黑盒&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？&lt;br&gt;
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能&lt;br&gt;
17:47 XLA与CUDA，两种生态之争&lt;br&gt;
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“大模型客户”&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？&lt;br&gt;
22:34 TPU是如何做MoE优化的？&lt;br&gt;
23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？&lt;br&gt;
26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练&lt;br&gt;
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？&lt;br&gt;
32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;供应链命门&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战&lt;br&gt;
38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键&lt;br&gt;
42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快&lt;br&gt;
45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练&lt;br&gt;
48:15 一句话总结TPU优劣势&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;TPU十年进化史&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法&lt;br&gt;
52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本&lt;br&gt;
56:05 团队演变：软件组话语权越来越重&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;新星Groq&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
57:14 踩准每一次红利的编译器公司&lt;br&gt;
59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化&lt;br&gt;
01:01:59 AI算力芯片新战局&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【更正】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【延伸阅读】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;a href="https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31831042" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》&lt;/a&gt;&lt;br&gt;
&lt;a href="https://news.qq.com/rain/a/20260227A0243600" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【剪辑】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
小师 Jacob&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Virtuoso Violin - Rafael Krux&lt;br&gt;
Angular Pulse - Guy Copeland&lt;br&gt;
Top Flow - This Violin&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。&lt;br&gt;
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。&lt;/em&gt; Special Guest: Henry Zhu.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>TPU, 谷歌, Gemini, Ironwood, GPU, 英伟达, Groq, AI, 芯片</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。<br>
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？<br>
本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。<br>
我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？</p>

<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/53ac-audiofreehighqps/25/65/GAqhVp8NiJDXAALbYgR4uiFR.jpg" alt=""></p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
泓君，硅谷101创始人，播客主理人<br>
<strong>【嘉宾】</strong><br>
Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>TPU挑战GPU</strong><br>
03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力<br>
06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？<br>
10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率</p>

<p><strong>XLA软件黑盒</strong><br>
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？<br>
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能<br>
17:47 XLA与CUDA，两种生态之争<br>
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？</p>

<p><strong>“大模型客户”</strong><br>
20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？<br>
22:34 TPU是如何做MoE优化的？<br>
23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？<br>
26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练<br>
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？<br>
32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容</p>

<p><strong>供应链命门</strong><br>
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战<br>
38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键<br>
42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快<br>
45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练<br>
48:15 一句话总结TPU优劣势</p>

<p><strong>TPU十年进化史</strong><br>
49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法<br>
52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本<br>
56:05 团队演变：软件组话语权越来越重</p>

<p><strong>新星Groq</strong><br>
57:14 踩准每一次红利的编译器公司<br>
59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化<br>
01:01:59 AI算力芯片新战局</p>

<p><strong>【更正】</strong><br>
54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师</p>

<p><strong>【延伸阅读】</strong><br>
<a href="https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31831042" target="_blank" rel="nofollow noopener">《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》</a><br>
<a href="https://news.qq.com/rain/a/20260227A0243600" target="_blank" rel="nofollow noopener">《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》</a></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【剪辑】</strong><br>
小师 Jacob<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Virtuoso Violin - Rafael Krux<br>
Angular Pulse - Guy Copeland<br>
Top Flow - This Violin</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
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联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p>

<p><em>本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。<br>
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。</em></p><p>Special Guest: Henry Zhu.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。<br>
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？<br>
本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。<br>
我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？</p>

<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/53ac-audiofreehighqps/25/65/GAqhVp8NiJDXAALbYgR4uiFR.jpg" alt=""></p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
泓君，硅谷101创始人，播客主理人<br>
<strong>【嘉宾】</strong><br>
Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>TPU挑战GPU</strong><br>
03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力<br>
06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？<br>
10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率</p>

<p><strong>XLA软件黑盒</strong><br>
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？<br>
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能<br>
17:47 XLA与CUDA，两种生态之争<br>
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？</p>

<p><strong>“大模型客户”</strong><br>
20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？<br>
22:34 TPU是如何做MoE优化的？<br>
23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？<br>
26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练<br>
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？<br>
32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容</p>

<p><strong>供应链命门</strong><br>
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战<br>
38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键<br>
42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快<br>
45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练<br>
48:15 一句话总结TPU优劣势</p>

<p><strong>TPU十年进化史</strong><br>
49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法<br>
52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本<br>
56:05 团队演变：软件组话语权越来越重</p>

<p><strong>新星Groq</strong><br>
57:14 踩准每一次红利的编译器公司<br>
59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化<br>
01:01:59 AI算力芯片新战局</p>

<p><strong>【更正】</strong><br>
54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师</p>

<p><strong>【延伸阅读】</strong><br>
<a href="https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31831042" target="_blank" rel="nofollow noopener">《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》</a><br>
<a href="https://news.qq.com/rain/a/20260227A0243600" target="_blank" rel="nofollow noopener">《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》</a></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【剪辑】</strong><br>
小师 Jacob<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Virtuoso Violin - Rafael Krux<br>
Angular Pulse - Guy Copeland<br>
Top Flow - This Violin</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
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联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p>

<p><em>本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。<br>
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。</em></p><p>Special Guest: Henry Zhu.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>新年直播3：华尔街视角下的AI泡沫、芯片及黑天鹅</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/233</link>
  <guid isPermaLink="false">752a8b52-eb8b-42c6-aacc-674b998f5604</guid>
  <pubDate>Wed, 14 Jan 2026 20:00:00 -0800</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
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  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>44:04</itunes:duration>
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。&lt;br&gt;
当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。&lt;br&gt;
站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？&lt;br&gt;
我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
陈茜，硅谷101联合创始人&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官&lt;br&gt;
Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会&lt;br&gt;
08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面&lt;br&gt;
10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化&lt;br&gt;
13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径&lt;br&gt;
16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合&lt;br&gt;
25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱&lt;br&gt;
28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位&lt;br&gt;
32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？&lt;br&gt;
36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击&lt;br&gt;
39:33 观众QA：传统板块是否有机会？&lt;br&gt;
41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略&lt;br&gt;
42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【后期】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
AMEI&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Lens Flare 3 - Peter Sandberg&lt;br&gt;
The Light from Within - Howard Harper&lt;br&gt;
Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt; Special Guests: Bruce Liu and Ren Yang.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>美股市场, 英伟达, 谷歌, TPU, OpenAI</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p><em>本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。</em></p>

<p>2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。<br>
当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。<br>
站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？<br>
我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
陈茜，硅谷101联合创始人</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官<br>
Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会<br>
08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面<br>
10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化<br>
13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径<br>
16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合<br>
25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱<br>
28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位<br>
32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？<br>
36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击<br>
39:33 观众QA：传统板块是否有机会？<br>
41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略<br>
42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？</p>

<p><em>本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎</em></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Lens Flare 3 - Peter Sandberg<br>
The Light from Within - Howard Harper<br>
Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: Bruce Liu and Ren Yang.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p><em>本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。</em></p>

<p>2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。<br>
当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。<br>
站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？<br>
我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
陈茜，硅谷101联合创始人</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官<br>
Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会<br>
08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面<br>
10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化<br>
13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径<br>
16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合<br>
25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱<br>
28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位<br>
32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？<br>
36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击<br>
39:33 观众QA：传统板块是否有机会？<br>
41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略<br>
42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？</p>

<p><em>本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎</em></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Lens Flare 3 - Peter Sandberg<br>
The Light from Within - Howard Harper<br>
Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: Bruce Liu and Ren Yang.</p>]]>
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