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    <title>硅谷101 - Episodes Tagged with “Alphafold”</title>
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    <pubDate>Thu, 05 Aug 2021 16:00:00 -0700</pubDate>
    <description>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。
公众账号：硅谷101
联系邮箱：podcast@sv101.net
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    <itunes:subtitle>这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客</itunes:subtitle>
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  <title>S2E47｜AlphaFold攻破生物学50年难题，碳基创新开始加速度了</title>
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  <pubDate>Thu, 05 Aug 2021 16:00:00 -0700</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
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  <itunes:subtitle>一夜之间，全球生物学家都在涌入AlphaFold开源数据库；如果AlphaFold早点开源，我的研究项目可以早一年做完。</itunes:subtitle>
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  <description>7月22日，Deepmind在《自然》杂志发表文章称，AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构，涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质，并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。
这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里？AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药，还需要哪些进展？我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。
本节目由不止是代餐的【若饭】赞助播出，关注微信公众号【若饭】，回复【硅谷101】，新用户就可以获得8折优惠。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
史寒朵，斯坦福大学生物学博士后
【你将听到】
【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要 
【06:35】如果AlphaFold早点开源，我的研究项目可以早一年做完
【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构
【15:20】从18年到今年，AlphaFold的两次升级更新了什么
【17:50】 AlphaFold加速科研进展，但离药物研发还有距离
【23:40】结构生物学家：AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白
【27:15】 硅基科学与碳基科学开始融合，跨学科沟通闹笑话
【35:35】AlphaFold还不能取代冷冻电镜，要同时研究小分子结构才更有价值
【38:20】南湾近两年出现上百家创业公司，生物领域现突破性创新
【42:30】吃屎能变瘦吗？肠道菌群应用广 
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
【创作团队】
主理人｜泓君
后期｜穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜Zikki
【在这里找到我们】
公众账号：硅谷101
收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝播客｜网易云音乐
海外用户：苹果｜Spotify｜TuneIn｜GooglePodcast
联系我们：thesiliconvalleyer@gmail.com Special Guest: 史寒朵.
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    <![CDATA[<p>7月22日，Deepmind在《自然》杂志发表文章称，AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构，涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质，并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。</p>

<p>这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里？AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药，还需要哪些进展？我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。</p>

<p>本节目由不止是代餐的【若饭】赞助播出，关注微信公众号【若饭】，回复【硅谷101】，新用户就可以获得8折优惠。</p>

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<p>【主播】<br>
泓君，《硅谷101》主持人<br>
【嘉宾】<br>
史寒朵，斯坦福大学生物学博士后</p>

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<p>【你将听到】<br>
【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要 <br>
【06:35】如果AlphaFold早点开源，我的研究项目可以早一年做完<br>
【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构<br>
【15:20】从18年到今年，AlphaFold的两次升级更新了什么<br>
【17:50】 AlphaFold加速科研进展，但离药物研发还有距离<br>
【23:40】结构生物学家：AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白<br>
【27:15】 硅基科学与碳基科学开始融合，跨学科沟通闹笑话<br>
【35:35】AlphaFold还不能取代冷冻电镜，要同时研究小分子结构才更有价值<br>
【38:20】南湾近两年出现上百家创业公司，生物领域现突破性创新<br>
【42:30】吃屎能变瘦吗？肠道菌群应用广 </p>

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<p>【BGM】<br>
Jazz in Paris - Radio Night</p>

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<p>【创作团队】<br>
主理人｜泓君<br>
后期｜穆正东<br>
文字运营｜王晶<br>
原创插画｜Zikki</p>

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<p>【在这里找到我们】<br>
公众账号：硅谷101<br>
收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝播客｜网易云音乐<br>
海外用户：苹果｜Spotify｜TuneIn｜GooglePodcast<br>
联系我们：<a href="mailto:thesiliconvalleyer@gmail.com" rel="nofollow">thesiliconvalleyer@gmail.com</a></p><p>Special Guest: 史寒朵.</p>]]>
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    <![CDATA[<p>7月22日，Deepmind在《自然》杂志发表文章称，AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构，涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质，并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。</p>

<p>这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里？AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药，还需要哪些进展？我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。</p>

<p>本节目由不止是代餐的【若饭】赞助播出，关注微信公众号【若饭】，回复【硅谷101】，新用户就可以获得8折优惠。</p>

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<p>【主播】<br>
泓君，《硅谷101》主持人<br>
【嘉宾】<br>
史寒朵，斯坦福大学生物学博士后</p>

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<p>【你将听到】<br>
【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要 <br>
【06:35】如果AlphaFold早点开源，我的研究项目可以早一年做完<br>
【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构<br>
【15:20】从18年到今年，AlphaFold的两次升级更新了什么<br>
【17:50】 AlphaFold加速科研进展，但离药物研发还有距离<br>
【23:40】结构生物学家：AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白<br>
【27:15】 硅基科学与碳基科学开始融合，跨学科沟通闹笑话<br>
【35:35】AlphaFold还不能取代冷冻电镜，要同时研究小分子结构才更有价值<br>
【38:20】南湾近两年出现上百家创业公司，生物领域现突破性创新<br>
【42:30】吃屎能变瘦吗？肠道菌群应用广 </p>

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<p>【BGM】<br>
Jazz in Paris - Radio Night</p>

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<p>【创作团队】<br>
主理人｜泓君<br>
后期｜穆正东<br>
文字运营｜王晶<br>
原创插画｜Zikki</p>

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<p>【在这里找到我们】<br>
公众账号：硅谷101<br>
收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝播客｜网易云音乐<br>
海外用户：苹果｜Spotify｜TuneIn｜GooglePodcast<br>
联系我们：<a href="mailto:thesiliconvalleyer@gmail.com" rel="nofollow">thesiliconvalleyer@gmail.com</a></p><p>Special Guest: 史寒朵.</p>]]>
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