在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。
TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？
本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。
我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发

【你将听到】
TPU挑战GPU
03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力
06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？
10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率

XLA软件黑盒
14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？
16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能
17:47 XLA与CUDA，两种生态之争
19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？

“大模型客户”
20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？
22:34 TPU是如何做MoE优化的？
23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？
26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练
28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？
32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容

供应链命门
36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战
38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键
42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快
45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练
48:15 一句话总结TPU优劣势

TPU十年进化史
49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法
52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本
56:05 团队演变：软件组话语权越来越重

新星Groq
57:14 踩准每一次红利的编译器公司
59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化
01:01:59 AI算力芯片新战局

【更正】
54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师

【延伸阅读】
《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》
《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》

【监制】
泓君
【剪辑】
小师 Jacob
【运营】
朱婕
【BGM】
Virtuoso Violin - Rafael Krux
Angular Pulse - Guy Copeland
Top Flow - This Violin

【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」
联系我们：podcast@sv101.net

本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

Special Guest: Henry Zhu.

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。
他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。
我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？
作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？
本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者

【你将听到】
03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象
06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯

哈萨比斯早年经历
10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能
13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败
15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它”
17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔
20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习”

DeepMind崛起和失误
22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼
26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了
31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌
37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏”
41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事
46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开
52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人
55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型

故事的背后，我们再聊聊……
59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么
1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同
01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场”
01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人

【听众福利】
想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence）
作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）
译者：周健工

我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日）

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird

【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」
联系我们：podcast@sv101.net

Special Guest: 周健工.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。

2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。
当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。
站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？
我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。

【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人

【嘉宾】
Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人

【你将听到】
00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会
08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面
10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化
13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径
16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合
25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱
28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位
32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？
36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击
39:33 观众QA：传统板块是否有机会？
41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略
42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？

本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Lens Flare 3 - Peter Sandberg
The Light from Within - Howard Harper
Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya

【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」
联系我们：podcast@sv101.net

Special Guests: Bruce Liu and Ren Yang.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。

回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。
这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。
站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？
在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。

【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人

【嘉宾】
Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官
张璐，Fusion Fund创始合伙人

【你将听到】
01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期
02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形
04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击
06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索
10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化
16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议
25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争
29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打
35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长
41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会

【延伸阅读和相关术语】
本期播客中提到的Neolab：
Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办
Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办
Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
The Secret Spring - Helmut Schenker
The Light from Within - Howard Harper
Ever Forward - Francis Wells

【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」
联系我们：podcast@sv101.net

Special Guests: 张璐 and 徐皞.