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    <title>硅谷101 - Episodes Tagged with “模型能力”</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:00:00 -0700</pubDate>
    <description>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号：硅谷101 联系邮箱：podcast@sv101.net</description>
    <language>zh-cn</language>
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    <itunes:subtitle>这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客</itunes:subtitle>
    <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
    <itunes:summary>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号：硅谷101 联系邮箱：podcast@sv101.net</itunes:summary>
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  <title>E255｜模型越来越强，为什么用户没感觉？再访阿里国际站总裁张阔</title>
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  <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:00:00 -0700</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
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  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>AI做电商，走到哪了？</itunes:subtitle>
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  <description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/033e-audiofreehighqps/D4/1D/GKwRIJEOkVJYAAHpNQTf1Ew_.jpg!op_type=4&amp;amp;device_type=ios&amp;amp;upload_type=attachment&amp;amp;name=mobile_large" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;模型在榜单上越来越强，为什么真正把工作交给AI，还是需要人反复解释、检查和兜底？&lt;br&gt;
半年前，我们与阿里国际站总裁张阔聊了Accio Work，以及Agent如何参与采购和日常经营。半年后，我们再次请到他，聊聊这半年来商家使用Accio Work的真实案例，试图回答这个问题：模型能力的提升，究竟有多少变成了商家工作里的进步？&lt;br&gt;
张阔分享，很多模型的通用评测成绩已经接近满分，但团队在真实经营中，并没有感受到同样幅度的提升。为此，他们从实际业务中整理了107个任务，包括比较供应商报价、识别钓鱼邮件、预订船期和处理交易纠纷。据他介绍，在这套特定评测中，最前沿模型在无人干预条件下的任务通过率约为61%。&lt;br&gt;
这些任务没有数学竞赛那么耀眼，却直接关系到商家的成本、交期和利润。一个好用的Agent，既要能把工作做完，也要让人用得起；既要理解工具和流程，也要理解这盘生意究竟想追求什么。&lt;br&gt;
这期节目，我们聊聊榜单成绩与实际交付之间的落差、通用模型与垂直产品的竞争，以及当AI接手越来越多的执行工作，人还需要保留哪些判断。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Yiwen，硅谷101主持人&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
张阔，阿里国际站总裁&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;从写代码到做生意，Agent还差什么？&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
01:18 AI同事市场：编程之外，专业工作走到了哪一步？&lt;br&gt;
02:38 商业任务为什么比编程更难？&lt;br&gt;
03:48 从采购搜索到日常经营，Accio Work的任务边界如何扩展&lt;br&gt;
06:12 商家案例：植物监测产品，从创意走到设计、供应链和销售&lt;br&gt;
07:47 找工厂、比报价、拿样品：采购流程里，人和AI如何协作&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;通用模型越来越强，垂直产品还有什么优势？&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
10:13 中美Agent生态的差异：垂直SaaS与平台工具&lt;br&gt;
11:30 AI会替代SaaS吗？&lt;br&gt;
14:11 独立站与平台电商：不同市场如何影响产品设计&lt;br&gt;
15:16 Agent公式：模型 × 工程框架 × 上下文&lt;br&gt;
17:46 模型与工程联合优化，不能只等模型升级&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;榜单接近满分，真实工作为什么还会失败？&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
20:29 107个真实任务：无人干预条件下，最前沿模型通过率约61%&lt;br&gt;
24:32 报价、钓鱼邮件、订船和纠纷：怎样才算真正完成任务？&lt;br&gt;
26:33 新版本也可能退步，评测必须持续做&lt;br&gt;
28:55 多平台经营：有流水，不代表有利润&lt;br&gt;
32:39 产品品味、市场判断与预算分配：老板仍要做的选择&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;最贵的模型，不一定是最好的选择&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
33:44 多模型路由：如何为不同任务匹配能力与成本？&lt;br&gt;
38:05 多个Agent建议冲突，商家该听谁的？&lt;br&gt;
40:35 上云、定时任务、事件响应与长期经营，是不同的能力&lt;br&gt;
43:05 CoCreate现场：商家对Agent有哪些期待？&lt;br&gt;
44:43 小企业如何借助AI，把生意做得更大&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【往期相关】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69cc6100d5fbbf50d3c2d34c" rel="nofollow noopener"&gt;E231｜从B2B到A2A：Agent新基建，如何让“一人企业”做全球生意？&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【硅谷101年会来了，线下见】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。&lt;br&gt;
&lt;a href="https://luma.com/alignment2026?coupon=FANS15" rel="nofollow noopener"&gt;点击报名入口&lt;/a&gt; ，使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。&lt;br&gt;
&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/2ba3-audiofreehighqps/2A/C2/GKwRIMAOiYvRAAU2TgTcPavv.png!op_type=4&amp;amp;device_type=ios&amp;amp;upload_type=attachment&amp;amp;name=mobile_large" alt=""&gt;&lt;br&gt;
&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/7a96-audiofreehighqps/3E/C6/GAqhgk8OkmnVAC6FyQTgR8AQ.png!op_type=4&amp;amp;device_type=ios&amp;amp;upload_type=attachment&amp;amp;name=mobile_large" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【后期】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Amei&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Trace - Lennon Hutton&lt;br&gt;
Signal Containment - Out To The World&lt;br&gt;
Reclaim - Megan Wofford&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Special Guest: 张阔.&lt;/p&gt;</description>
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    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/033e-audiofreehighqps/D4/1D/GKwRIJEOkVJYAAHpNQTf1Ew_.jpg!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""></p>

<p>模型在榜单上越来越强，为什么真正把工作交给AI，还是需要人反复解释、检查和兜底？<br>
半年前，我们与阿里国际站总裁张阔聊了Accio Work，以及Agent如何参与采购和日常经营。半年后，我们再次请到他，聊聊这半年来商家使用Accio Work的真实案例，试图回答这个问题：模型能力的提升，究竟有多少变成了商家工作里的进步？<br>
张阔分享，很多模型的通用评测成绩已经接近满分，但团队在真实经营中，并没有感受到同样幅度的提升。为此，他们从实际业务中整理了107个任务，包括比较供应商报价、识别钓鱼邮件、预订船期和处理交易纠纷。据他介绍，在这套特定评测中，最前沿模型在无人干预条件下的任务通过率约为61%。<br>
这些任务没有数学竞赛那么耀眼，却直接关系到商家的成本、交期和利润。一个好用的Agent，既要能把工作做完，也要让人用得起；既要理解工具和流程，也要理解这盘生意究竟想追求什么。<br>
这期节目，我们聊聊榜单成绩与实际交付之间的落差、通用模型与垂直产品的竞争，以及当AI接手越来越多的执行工作，人还需要保留哪些判断。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
Yiwen，硅谷101主持人<br>
<strong>【嘉宾】</strong><br>
张阔，阿里国际站总裁</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>从写代码到做生意，Agent还差什么？</strong><br>
01:18 AI同事市场：编程之外，专业工作走到了哪一步？<br>
02:38 商业任务为什么比编程更难？<br>
03:48 从采购搜索到日常经营，Accio Work的任务边界如何扩展<br>
06:12 商家案例：植物监测产品，从创意走到设计、供应链和销售<br>
07:47 找工厂、比报价、拿样品：采购流程里，人和AI如何协作</p>

<p><strong>通用模型越来越强，垂直产品还有什么优势？</strong><br>
10:13 中美Agent生态的差异：垂直SaaS与平台工具<br>
11:30 AI会替代SaaS吗？<br>
14:11 独立站与平台电商：不同市场如何影响产品设计<br>
15:16 Agent公式：模型 × 工程框架 × 上下文<br>
17:46 模型与工程联合优化，不能只等模型升级</p>

<p><strong>榜单接近满分，真实工作为什么还会失败？</strong><br>
20:29 107个真实任务：无人干预条件下，最前沿模型通过率约61%<br>
24:32 报价、钓鱼邮件、订船和纠纷：怎样才算真正完成任务？<br>
26:33 新版本也可能退步，评测必须持续做<br>
28:55 多平台经营：有流水，不代表有利润<br>
32:39 产品品味、市场判断与预算分配：老板仍要做的选择</p>

<p><strong>最贵的模型，不一定是最好的选择</strong><br>
33:44 多模型路由：如何为不同任务匹配能力与成本？<br>
38:05 多个Agent建议冲突，商家该听谁的？<br>
40:35 上云、定时任务、事件响应与长期经营，是不同的能力<br>
43:05 CoCreate现场：商家对Agent有哪些期待？<br>
44:43 小企业如何借助AI，把生意做得更大</p>

<p><strong>【往期相关】</strong><br>
<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69cc6100d5fbbf50d3c2d34c" rel="nofollow noopener">E231｜从B2B到A2A：Agent新基建，如何让“一人企业”做全球生意？</a></p>

<p><strong>【硅谷101年会来了，线下见】</strong><br>
10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。<br>
<a href="https://luma.com/alignment2026?coupon=FANS15" rel="nofollow noopener">点击报名入口</a> ，使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。<br>
<img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/2ba3-audiofreehighqps/2A/C2/GKwRIMAOiYvRAAU2TgTcPavv.png!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""><br>
<img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/7a96-audiofreehighqps/3E/C6/GAqhgk8OkmnVAC6FyQTgR8AQ.png!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
Amei<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Trace - Lennon Hutton<br>
Signal Containment - Out To The World<br>
Reclaim - Megan Wofford</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guest: 张阔.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/033e-audiofreehighqps/D4/1D/GKwRIJEOkVJYAAHpNQTf1Ew_.jpg!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""></p>

<p>模型在榜单上越来越强，为什么真正把工作交给AI，还是需要人反复解释、检查和兜底？<br>
半年前，我们与阿里国际站总裁张阔聊了Accio Work，以及Agent如何参与采购和日常经营。半年后，我们再次请到他，聊聊这半年来商家使用Accio Work的真实案例，试图回答这个问题：模型能力的提升，究竟有多少变成了商家工作里的进步？<br>
张阔分享，很多模型的通用评测成绩已经接近满分，但团队在真实经营中，并没有感受到同样幅度的提升。为此，他们从实际业务中整理了107个任务，包括比较供应商报价、识别钓鱼邮件、预订船期和处理交易纠纷。据他介绍，在这套特定评测中，最前沿模型在无人干预条件下的任务通过率约为61%。<br>
这些任务没有数学竞赛那么耀眼，却直接关系到商家的成本、交期和利润。一个好用的Agent，既要能把工作做完，也要让人用得起；既要理解工具和流程，也要理解这盘生意究竟想追求什么。<br>
这期节目，我们聊聊榜单成绩与实际交付之间的落差、通用模型与垂直产品的竞争，以及当AI接手越来越多的执行工作，人还需要保留哪些判断。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
Yiwen，硅谷101主持人<br>
<strong>【嘉宾】</strong><br>
张阔，阿里国际站总裁</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>从写代码到做生意，Agent还差什么？</strong><br>
01:18 AI同事市场：编程之外，专业工作走到了哪一步？<br>
02:38 商业任务为什么比编程更难？<br>
03:48 从采购搜索到日常经营，Accio Work的任务边界如何扩展<br>
06:12 商家案例：植物监测产品，从创意走到设计、供应链和销售<br>
07:47 找工厂、比报价、拿样品：采购流程里，人和AI如何协作</p>

<p><strong>通用模型越来越强，垂直产品还有什么优势？</strong><br>
10:13 中美Agent生态的差异：垂直SaaS与平台工具<br>
11:30 AI会替代SaaS吗？<br>
14:11 独立站与平台电商：不同市场如何影响产品设计<br>
15:16 Agent公式：模型 × 工程框架 × 上下文<br>
17:46 模型与工程联合优化，不能只等模型升级</p>

<p><strong>榜单接近满分，真实工作为什么还会失败？</strong><br>
20:29 107个真实任务：无人干预条件下，最前沿模型通过率约61%<br>
24:32 报价、钓鱼邮件、订船和纠纷：怎样才算真正完成任务？<br>
26:33 新版本也可能退步，评测必须持续做<br>
28:55 多平台经营：有流水，不代表有利润<br>
32:39 产品品味、市场判断与预算分配：老板仍要做的选择</p>

<p><strong>最贵的模型，不一定是最好的选择</strong><br>
33:44 多模型路由：如何为不同任务匹配能力与成本？<br>
38:05 多个Agent建议冲突，商家该听谁的？<br>
40:35 上云、定时任务、事件响应与长期经营，是不同的能力<br>
43:05 CoCreate现场：商家对Agent有哪些期待？<br>
44:43 小企业如何借助AI，把生意做得更大</p>

<p><strong>【往期相关】</strong><br>
<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69cc6100d5fbbf50d3c2d34c" rel="nofollow noopener">E231｜从B2B到A2A：Agent新基建，如何让“一人企业”做全球生意？</a></p>

<p><strong>【硅谷101年会来了，线下见】</strong><br>
10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。<br>
<a href="https://luma.com/alignment2026?coupon=FANS15" rel="nofollow noopener">点击报名入口</a> ，使用折扣码【FANS15】注册，还可以获得15%折扣。<br>
<img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/2ba3-audiofreehighqps/2A/C2/GKwRIMAOiYvRAAU2TgTcPavv.png!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""><br>
<img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/7a96-audiofreehighqps/3E/C6/GAqhgk8OkmnVAC6FyQTgR8AQ.png!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
Amei<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Trace - Lennon Hutton<br>
Signal Containment - Out To The World<br>
Reclaim - Megan Wofford</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guest: 张阔.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>外滩大会线下圆桌｜敢把钱包交给AI吗？聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/265</link>
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  <pubDate>Thu, 17 Sep 2026 17:00:00 -0700</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
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  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。</itunes:subtitle>
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&lt;p&gt;本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。&lt;br&gt;
Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。&lt;br&gt;
当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过了你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？它的支付权限有多大？出了问题又该由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君，硅谷101创始人，播客主理人&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
韩歆毅，蚂蚁集团CEO&lt;br&gt;
Jorn Lambert，万事达卡首席产品官&lt;br&gt;
刘作虎，OPPO高级副总裁兼首席产品官&lt;br&gt;
周靖人，阿里巴巴集团首席科学家&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;（Jorn Lambert先生的发言为后期中文配音呈现）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/aefc-audiofreehighqps/27/11/GAqhaTsOgqvpAAUcGATZSwFS.jpg!op_type=4&amp;amp;device_type=ios&amp;amp;upload_type=attachment&amp;amp;name=mobile_large" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
04:25 “先有鸡还是先有蛋”：智能体商业为什么卡住了&lt;br&gt;
06:26 当Agent开始交易，支付网络一切都要彻底重写&lt;br&gt;
10:15 手机将成为意图入口、个人智能和主动智能&lt;br&gt;
12:34 模型还缺什么？长期上下文、提问能力与可靠执行&lt;br&gt;
16:00 信任基建：授权、身份、KYA、资金安全与可追溯&lt;br&gt;
19:59 手机厂商视角：能力信任、风险信任与A2A行为规范&lt;br&gt;
22:55 “普拉提课测试”，授权、沙箱与安全执行&lt;br&gt;
26:03 未来5年新商业机会：800亿Agent的商业想象&lt;br&gt;
28:44 一杯咖啡怎么选出来？大模型推荐机制拆解&lt;br&gt;
30:36 未来20年，手机仍是最核心设备吗&lt;br&gt;
31:15 A2A商业，海量微交易所需的支付轨道&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【硅谷101年会来了，线下见】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。 来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。 &lt;br&gt;
&lt;a href="https://luma.com/alignment2026?utm_source=podcast" rel="nofollow noopener"&gt;报名链接&lt;/a&gt;&lt;br&gt;
&lt;img src="https://pub-3d3a3eaa3ebd4933ba3f92a47e82d24e.r2.dev/Alignment%202026.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【后期】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Amei&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【中文配音】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
daniel大牛&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Still Waiting For You STEMS INSTRUMENTS - Wave Saver&lt;br&gt;
Seven Daughters - Fabien Tell&lt;br&gt;
Reclaim - Megan &lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Special Guests: Jorn Lambert, 刘作虎, 周靖人, and 韩歆毅.&lt;/p&gt;</description>
  <itunes:keywords>智能体, 商业, Agent, 交易, 支付, 信任, 模型能力, 消费, 创业, 外滩大会, 创新, 商业模式</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。<br>
Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。<br>
当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过了你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？它的支付权限有多大？出了问题又该由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
泓君，硅谷101创始人，播客主理人</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
韩歆毅，蚂蚁集团CEO<br>
Jorn Lambert，万事达卡首席产品官<br>
刘作虎，OPPO高级副总裁兼首席产品官<br>
周靖人，阿里巴巴集团首席科学家</p>

<p><em>（Jorn Lambert先生的发言为后期中文配音呈现）</em></p>

<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/aefc-audiofreehighqps/27/11/GAqhaTsOgqvpAAUcGATZSwFS.jpg!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""></p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
04:25 “先有鸡还是先有蛋”：智能体商业为什么卡住了<br>
06:26 当Agent开始交易，支付网络一切都要彻底重写<br>
10:15 手机将成为意图入口、个人智能和主动智能<br>
12:34 模型还缺什么？长期上下文、提问能力与可靠执行<br>
16:00 信任基建：授权、身份、KYA、资金安全与可追溯<br>
19:59 手机厂商视角：能力信任、风险信任与A2A行为规范<br>
22:55 “普拉提课测试”，授权、沙箱与安全执行<br>
26:03 未来5年新商业机会：800亿Agent的商业想象<br>
28:44 一杯咖啡怎么选出来？大模型推荐机制拆解<br>
30:36 未来20年，手机仍是最核心设备吗<br>
31:15 A2A商业，海量微交易所需的支付轨道</p>

<p><strong>【硅谷101年会来了，线下见】</strong><br>
10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。 来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。 <br>
<a href="https://luma.com/alignment2026?utm_source=podcast" rel="nofollow noopener">报名链接</a><br>
<img src="https://pub-3d3a3eaa3ebd4933ba3f92a47e82d24e.r2.dev/Alignment%202026.jpg" alt=""></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
Amei<br>
<strong>【中文配音】</strong><br>
daniel大牛<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Still Waiting For You STEMS INSTRUMENTS - Wave Saver<br>
Seven Daughters - Fabien Tell<br>
Reclaim - Megan </p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: Jorn Lambert, 刘作虎, 周靖人, and 韩歆毅.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。<br>
Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。<br>
当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过了你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？它的支付权限有多大？出了问题又该由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
泓君，硅谷101创始人，播客主理人</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
韩歆毅，蚂蚁集团CEO<br>
Jorn Lambert，万事达卡首席产品官<br>
刘作虎，OPPO高级副总裁兼首席产品官<br>
周靖人，阿里巴巴集团首席科学家</p>

<p><em>（Jorn Lambert先生的发言为后期中文配音呈现）</em></p>

<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/aefc-audiofreehighqps/27/11/GAqhaTsOgqvpAAUcGATZSwFS.jpg!op_type=4&amp;device_type=ios&amp;upload_type=attachment&amp;name=mobile_large" alt=""></p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
04:25 “先有鸡还是先有蛋”：智能体商业为什么卡住了<br>
06:26 当Agent开始交易，支付网络一切都要彻底重写<br>
10:15 手机将成为意图入口、个人智能和主动智能<br>
12:34 模型还缺什么？长期上下文、提问能力与可靠执行<br>
16:00 信任基建：授权、身份、KYA、资金安全与可追溯<br>
19:59 手机厂商视角：能力信任、风险信任与A2A行为规范<br>
22:55 “普拉提课测试”，授权、沙箱与安全执行<br>
26:03 未来5年新商业机会：800亿Agent的商业想象<br>
28:44 一杯咖啡怎么选出来？大模型推荐机制拆解<br>
30:36 未来20年，手机仍是最核心设备吗<br>
31:15 A2A商业，海量微交易所需的支付轨道</p>

<p><strong>【硅谷101年会来了，线下见】</strong><br>
10月10日—11日，我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会，从大模型、Agent、机器人到AI Infra，从实验室里的突破，到真实世界的商业化，我们直击AI变化最剧烈的前沿。 来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场，分享正在发生的机遇和挑战。 <br>
<a href="https://luma.com/alignment2026?utm_source=podcast" rel="nofollow noopener">报名链接</a><br>
<img src="https://pub-3d3a3eaa3ebd4933ba3f92a47e82d24e.r2.dev/Alignment%202026.jpg" alt=""></p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
Amei<br>
<strong>【中文配音】</strong><br>
daniel大牛<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Still Waiting For You STEMS INSTRUMENTS - Wave Saver<br>
Seven Daughters - Fabien Tell<br>
Reclaim - Megan </p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
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其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow noopener">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: Jorn Lambert, 刘作虎, 周靖人, and 韩歆毅.</p>]]>
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