<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" encoding="UTF-8" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:fireside="http://fireside.fm/modules/rss/fireside">
  <channel>
    <fireside:hostname>web02.fireside.fm</fireside:hostname>
    <fireside:genDate>Fri, 22 May 2026 14:11:43 -0500</fireside:genDate>
    <generator>Fireside (https://fireside.fm)</generator>
    <title>硅谷101 - Episodes Tagged with “人工智能”</title>
    <link>https://sv101.fireside.fm/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD</link>
    <pubDate>Fri, 13 Feb 2026 16:00:00 -0800</pubDate>
    <description>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。
公众账号：硅谷101
联系邮箱：podcast@sv101.net
</description>
    <language>zh-cn</language>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:subtitle>这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客</itunes:subtitle>
    <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
    <itunes:summary>失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目，是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。
公众账号：硅谷101
联系邮箱：podcast@sv101.net
</itunes:summary>
    <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/f/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/cover.jpg?v=6"/>
    <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
    <itunes:keywords>tech, business, SiiconValley, 科技, 泓君, 硅谷101</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>硅谷101</itunes:name>
      <itunes:email>liuhj60@gmail.com</itunes:email>
    </itunes:owner>
<itunes:category text="Technology"/>
<itunes:category text="Business"/>
<itunes:category text="Business">
  <itunes:category text="Entrepreneurship"/>
</itunes:category>
<item>
  <title>E225｜SaaS业数千亿市值蒸发：AI如何变革组织架构？</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/238</link>
  <guid isPermaLink="false">3b3e676b-f0cb-4a11-a9c1-c3bda3b47816</guid>
  <pubDate>Fri, 13 Feb 2026 16:00:00 -0800</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/3b3e676b-f0cb-4a11-a9c1-c3bda3b47816.mp3" length="80384351" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>深度拆解Agent是如何终结软件工具时代。</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>55:48</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/f/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/cover.jpg?v=6"/>
  <description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;em&gt;本节目由百融云创赞助播出&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。&lt;br&gt;
这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？&lt;br&gt;
本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
刘一鸣，硅谷101特约研究员&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;SaaS的黄昏与RaaS的崛起&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？&lt;br&gt;
05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？&lt;br&gt;
09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起&lt;br&gt;
18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统&lt;br&gt;
20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？&lt;br&gt;
22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行&lt;br&gt;
27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统&lt;br&gt;
38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？&lt;br&gt;
41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？&lt;br&gt;
42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;未来展望：传统企业的求生指南&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？&lt;br&gt;
49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别&lt;br&gt;
52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【延伸阅读和相关术语】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：&lt;br&gt;
• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）&lt;br&gt;
• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） &lt;br&gt;
• IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）&lt;br&gt;
TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值&lt;br&gt;
53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【后期】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
AMEI&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao&lt;br&gt;
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen&lt;br&gt;
Floating in Space - Eva Hummingbird&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt; Special Guest: 张韶峰.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>Agent, 智能体, SaaS, 软件行业, RaaS, 硅基员工, 组织转型, 人工智能, Claude</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p><em>本节目由百融云创赞助播出</em></p>

<p>2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。<br>
这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？<br>
本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
刘一鸣，硅谷101特约研究员</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>SaaS的黄昏与RaaS的崛起</strong><br>
03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？<br>
05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？<br>
09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费</p>

<p><strong>“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录</strong><br>
15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起<br>
18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统<br>
20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？<br>
22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行<br>
27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心</p>

<p><strong>行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”</strong><br>
34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统<br>
38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？<br>
41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？<br>
42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验</p>

<p><strong>未来展望：传统企业的求生指南</strong><br>
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？<br>
49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别<br>
52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？</p>

<p><strong>【延伸阅读和相关术语】</strong><br>
SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：<br>
• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）<br>
• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） <br>
• IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）<br>
TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值<br>
53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者</p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao<br>
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen<br>
Floating in Space - Eva Hummingbird</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guest: 张韶峰.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p><em>本节目由百融云创赞助播出</em></p>

<p>2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。<br>
这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？<br>
本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
刘一鸣，硅谷101特约研究员</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>SaaS的黄昏与RaaS的崛起</strong><br>
03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？<br>
05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？<br>
09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费</p>

<p><strong>“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录</strong><br>
15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起<br>
18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统<br>
20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？<br>
22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行<br>
27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心</p>

<p><strong>行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”</strong><br>
34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统<br>
38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？<br>
41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？<br>
42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验</p>

<p><strong>未来展望：传统企业的求生指南</strong><br>
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？<br>
49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别<br>
52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？</p>

<p><strong>【延伸阅读和相关术语】</strong><br>
SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：<br>
• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）<br>
• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） <br>
• IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）<br>
TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值<br>
53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者</p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao<br>
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen<br>
Floating in Space - Eva Hummingbird</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guest: 张韶峰.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>E224｜深度拆解Clawdbot，为何它能成为2026年第一个现象级产品？</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/237</link>
  <guid isPermaLink="false">a3db99dd-ae7e-4934-9902-73782ecf9053</guid>
  <pubDate>Tue, 03 Feb 2026 16:00:00 -0800</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/a3db99dd-ae7e-4934-9902-73782ecf9053.mp3" length="114739001" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:19:40</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/f/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/cover.jpg?v=6"/>
  <description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？&lt;br&gt;
GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。&lt;br&gt;
Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？&lt;br&gt;
本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
刘一鸣，硅谷101特约研究员&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio&lt;br&gt;
华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind&lt;br&gt;
叶天奇，PamirAI CEO&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;对Clawdbot的深度拆解（软件侧）&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”&lt;br&gt;
12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能&lt;br&gt;
13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议&lt;br&gt;
14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算&lt;br&gt;
14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布&lt;br&gt;
16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存&lt;br&gt;
21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定&lt;br&gt;
26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位&lt;br&gt;
29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Agent专用硬件与部署方案（硬件侧）&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项&lt;br&gt;
50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座&lt;br&gt;
52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯&lt;br&gt;
53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间&lt;br&gt;
56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;组织重塑与商业展望&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力&lt;br&gt;
1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道&lt;br&gt;
1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型&lt;br&gt;
1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态&lt;br&gt;
1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发&lt;br&gt;
1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【后期】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
AMEI&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Getting to It - Max Anson&lt;br&gt;
Poisson d'Avril - Ludvig Moulin&lt;br&gt;
Rumors About Us - T. Morri&lt;br&gt;
Primary Code - Max Anson&lt;br&gt;
Star Voyage - Out To The World&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt; Special Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>Clawdbot, AI Agent, Mac mini, OpenClaw, 人工智能, AI编程, AI助理</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？<br>
GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。<br>
Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？<br>
本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
刘一鸣，硅谷101特约研究员</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio<br>
华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind<br>
叶天奇，PamirAI CEO</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>对Clawdbot的深度拆解（软件侧）</strong><br>
05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”<br>
12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能<br>
13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议<br>
14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算<br>
14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布<br>
16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存<br>
21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定<br>
26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位<br>
29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务</p>

<p><strong>Agent专用硬件与部署方案（硬件侧）</strong><br>
31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项<br>
50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座<br>
52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯<br>
53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间<br>
56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息</p>

<p><strong>组织重塑与商业展望</strong><br>
43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力<br>
1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道<br>
1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型<br>
1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态<br>
1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发<br>
1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力</p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Getting to It - Max Anson<br>
Poisson d&#39;Avril - Ludvig Moulin<br>
Rumors About Us - T. Morri<br>
Primary Code - Max Anson<br>
Star Voyage - Out To The World</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？<br>
GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。<br>
Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？<br>
本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
刘一鸣，硅谷101特约研究员</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio<br>
华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind<br>
叶天奇，PamirAI CEO</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
<strong>对Clawdbot的深度拆解（软件侧）</strong><br>
05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”<br>
12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能<br>
13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议<br>
14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算<br>
14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布<br>
16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存<br>
21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定<br>
26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位<br>
29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务</p>

<p><strong>Agent专用硬件与部署方案（硬件侧）</strong><br>
31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项<br>
50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座<br>
52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯<br>
53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间<br>
56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息</p>

<p><strong>组织重塑与商业展望</strong><br>
43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力<br>
1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道<br>
1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型<br>
1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态<br>
1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发<br>
1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力</p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Getting to It - Max Anson<br>
Poisson d&#39;Avril - Ludvig Moulin<br>
Rumors About Us - T. Morri<br>
Primary Code - Max Anson<br>
Star Voyage - Out To The World</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>E216｜对话机器人投资人：投资也得看论文，规模性商业化还很远</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/226</link>
  <guid isPermaLink="false">414ec0c8-a146-4b74-8c1f-b8ab68891094</guid>
  <pubDate>Thu, 27 Nov 2025 16:00:00 -0800</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/414ec0c8-a146-4b74-8c1f-b8ab68891094.mp3" length="97478702" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>具身智能赛道，当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:07:40</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/f/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/cover.jpg?v=6"/>
  <description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。&lt;br&gt;
与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。&lt;br&gt;
尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。&lt;br&gt;
本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
刘一鸣，硅谷101特约研究员&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。&lt;br&gt;
Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？&lt;br&gt;
07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同&lt;br&gt;
10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次&lt;br&gt;
11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？&lt;br&gt;
13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性&lt;br&gt;
21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？&lt;br&gt;
31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文&lt;br&gt;
34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？&lt;br&gt;
42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？&lt;br&gt;
44:45 真实的商业化落地：谁在买单？&lt;br&gt;
58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？&lt;br&gt;
01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【延伸阅读和相关术语】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010&lt;br&gt;
SemiAnalysis：Robotics Levels of Autonomy&lt;br&gt;
Morgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal&lt;br&gt;
Goldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways&lt;br&gt;
Bernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era&lt;br&gt;
Rodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity&lt;br&gt;
WSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;本期播客中提到的公司：&lt;br&gt;
1X&lt;br&gt;
Figure AI &lt;br&gt;
特斯拉Optimus&lt;br&gt;
Physical Intelligence（PI）&lt;br&gt;
Skild AI&lt;br&gt;
Agility Robotics&lt;br&gt;
宇树科技&lt;br&gt;
智元机器人&lt;br&gt;
优必选（UBTech）&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【监制】&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
【后期】&lt;br&gt;
AMEI&lt;br&gt;
【运营】&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
【BGM】&lt;br&gt;
Hidden Agenda&lt;br&gt;
fauna - bomull&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【在这里找到我们】&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt; Special Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>具身智能, 机器人, 灵巧手, 先进制造, 人工智能</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。<br>
与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。<br>
尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。<br>
本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
刘一鸣，硅谷101特约研究员</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。<br>
Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？<br>
07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同<br>
10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次<br>
11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？<br>
13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性<br>
21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？<br>
31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文<br>
34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？<br>
42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？<br>
44:45 真实的商业化落地：谁在买单？<br>
58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？<br>
01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界</p>

<p><strong>【延伸阅读和相关术语】</strong><br>
相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010<br>
SemiAnalysis：Robotics Levels of Autonomy<br>
Morgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal<br>
Goldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways<br>
Bernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era<br>
Rodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity<br>
WSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution</p>

<p>本期播客中提到的公司：<br>
1X<br>
Figure AI <br>
特斯拉Optimus<br>
Physical Intelligence（PI）<br>
Skild AI<br>
Agility Robotics<br>
宇树科技<br>
智元机器人<br>
优必选（UBTech）</p>

<p>【监制】<br>
泓君<br>
【后期】<br>
AMEI<br>
【运营】<br>
朱婕<br>
【BGM】<br>
Hidden Agenda<br>
fauna - bomull</p>

<p>【在这里找到我们】<br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。<br>
与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。<br>
尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。<br>
本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
刘一鸣，硅谷101特约研究员</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。<br>
Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。</p>

<p><strong>【你将听到】</strong><br>
02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？<br>
07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同<br>
10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次<br>
11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？<br>
13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性<br>
21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？<br>
31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文<br>
34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？<br>
42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？<br>
44:45 真实的商业化落地：谁在买单？<br>
58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？<br>
01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界</p>

<p><strong>【延伸阅读和相关术语】</strong><br>
相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010<br>
SemiAnalysis：Robotics Levels of Autonomy<br>
Morgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal<br>
Goldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways<br>
Bernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era<br>
Rodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity<br>
WSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution</p>

<p>本期播客中提到的公司：<br>
1X<br>
Figure AI <br>
特斯拉Optimus<br>
Physical Intelligence（PI）<br>
Skild AI<br>
Agility Robotics<br>
宇树科技<br>
智元机器人<br>
优必选（UBTech）</p>

<p>【监制】<br>
泓君<br>
【后期】<br>
AMEI<br>
【运营】<br>
朱婕<br>
【BGM】<br>
Hidden Agenda<br>
fauna - bomull</p>

<p>【在这里找到我们】<br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>E215｜资本视角聊聊万亿大基建钱从哪儿来，以及电力破局的六条路径</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/225</link>
  <guid isPermaLink="false">8d3c99cb-bb35-48c5-afae-fdcfcf6e5657</guid>
  <pubDate>Thu, 20 Nov 2025 16:00:00 -0800</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/8d3c99cb-bb35-48c5-afae-fdcfcf6e5657.mp3" length="115684715" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:season>4</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>本期节目我们将关注AI基建中一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。另外，我们也会从资本市场的角度，聊聊AI基建的钱从哪儿来，是否正在酝酿一场席卷整个行业的投资泡沫？</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>1:20:19</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/f/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/cover.jpg?v=6"/>
  <description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;在上一期节目中，我们从产业的角度聊了&lt;a href="https://sv101.fireside.fm/220" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;AI数据中心万亿大基建&lt;/a&gt;，这一几乎会贡献今年美国全部的GDP增长的行业。&lt;br&gt;
嘉宾的很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。&lt;br&gt;
但当我们谈论的不是一个1亿、 10 亿、 100 亿的产业，而是上万亿的投资规模的时候，很多人就开始讨论，我们是不是进入了一场AI的投资泡沫？不少听众希望我们从资本市场的角度，再来聊一集AI的大基建。&lt;br&gt;
本期硅谷101播客，我们邀请了人气嘉宾郑迪，回答两个核心的问题——电从哪来？钱从哪来？以及这两个市场它又是如何交织在一起的？并且我们还将关注一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;本期节目为《硅谷101》与《&lt;a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/62c2b6b3a61b9fd92a401b39" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;Web3 101&lt;/a&gt;》串台节目。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主播】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君，硅谷101创始人，播客主理人&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749）&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【本期口播广告由华夏基金赞助播出】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【你将听到】&lt;br&gt;
能源危机下的电力绿洲&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw&lt;br&gt;
05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能）&lt;br&gt;
10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油）&lt;br&gt;
12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？&lt;br&gt;
15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键&lt;br&gt;
17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解&lt;br&gt;
19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;复刻地产融资游戏&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力”&lt;br&gt;
25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱&lt;br&gt;
30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场”&lt;br&gt;
31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产&lt;br&gt;
26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？&lt;br&gt;
37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误&lt;br&gt;
40:43 AI产业链已经形成了“铁索连环”的金融风险&lt;br&gt;
43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑&lt;br&gt;
44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;浪潮中的转型博弈&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票&lt;br&gt;
53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年&lt;br&gt;
57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险&lt;br&gt;
62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带”&lt;br&gt;
69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生”&lt;br&gt;
70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris）&lt;br&gt;
75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC&lt;br&gt;
77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【延伸阅读和相关术语】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
&lt;a href="https://wallstreetcn.com/articles/3759266" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;《AI热潮背后的隐忧：到2028年，美国电力缺口或相当于44座核电站》&lt;/a&gt;&lt;br&gt;
&lt;a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68ee03c64f0a6d11844bcfc6" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》&lt;/a&gt;&lt;br&gt;
&lt;a href="https://www.bilibili.com/video/BV1MzsizfEKe" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;视频：《英伟达“两个儿子”的战争：AI算力的杠杆游戏与潜在泡沫【硅谷101】》&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;播客中提到的加密矿工：&lt;br&gt;
Applied Digital&lt;br&gt;
Core Scientific&lt;br&gt;
CleanSpark&lt;br&gt;
Riot Platforms&lt;br&gt;
Cipher Mining&lt;br&gt;
Galaxy Digital&lt;br&gt;
IREN&lt;br&gt;
比特小鹿/Bitdeer&lt;br&gt;
Hut 8&lt;br&gt;
Marathon Digital（MARA）&lt;br&gt;
Crusoe Energy&lt;br&gt;
Wulf&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;其他公司：&lt;br&gt;
CoreWeave&lt;br&gt;
Nebius&lt;br&gt;
Oklo&lt;br&gt;
GE Vernova (GEV)&lt;br&gt;
Blue Energy&lt;br&gt;
Anthropic &lt;br&gt;
Blue Owl Capital&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;金融术语：&lt;br&gt;
ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发）&lt;br&gt;
ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券）&lt;br&gt;
CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证）&lt;br&gt;
REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托）&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【风险声明】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 &lt;br&gt;
本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【监制】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
泓君&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【后期】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
AMEI&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【运营】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
朱婕&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;【BGM】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
Interruption - Craft Case&lt;br&gt;
All Parts Equal - Airae&lt;br&gt;
Anticipating a New Day - Stationary Sign&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【在这里找到我们】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
公众号：硅谷101&lt;br&gt;
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐&lt;br&gt;
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」&lt;br&gt;
联系我们：&lt;a href="mailto:podcast@sv101.net" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;podcast@sv101.net&lt;/a&gt; Special Guest: 郑迪.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>加密矿工, AICD, 数据中心, CoreWeave, OpenAI, 数据中心, 人工智能</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>在上一期节目中，我们从产业的角度聊了<a href="https://sv101.fireside.fm/220" rel="nofollow">AI数据中心万亿大基建</a>，这一几乎会贡献今年美国全部的GDP增长的行业。<br>
嘉宾的很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。<br>
但当我们谈论的不是一个1亿、 10 亿、 100 亿的产业，而是上万亿的投资规模的时候，很多人就开始讨论，我们是不是进入了一场AI的投资泡沫？不少听众希望我们从资本市场的角度，再来聊一集AI的大基建。<br>
本期硅谷101播客，我们邀请了人气嘉宾郑迪，回答两个核心的问题——电从哪来？钱从哪来？以及这两个市场它又是如何交织在一起的？并且我们还将关注一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。</p>

<p>本期节目为《硅谷101》与《<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/62c2b6b3a61b9fd92a401b39" rel="nofollow">Web3 101</a>》串台节目。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
泓君，硅谷101创始人，播客主理人</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749）</p>

<p><strong>【本期口播广告由华夏基金赞助播出】</strong><br>
如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。</p>

<p><strong>【你将听到】<br>
能源危机下的电力绿洲</strong><br>
03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw<br>
05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能）<br>
10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油）<br>
12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？<br>
15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键<br>
17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解<br>
19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力</p>

<p><strong>复刻地产融资游戏</strong><br>
23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力”<br>
25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱<br>
30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场”<br>
31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产<br>
26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？<br>
37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误<br>
40:43 AI产业链已经形成了“铁索连环”的金融风险<br>
43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑<br>
44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场</p>

<p><strong>浪潮中的转型博弈</strong><br>
48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票<br>
53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年<br>
57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险<br>
62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带”<br>
69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生”<br>
70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris）<br>
75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC<br>
77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系</p>

<p><strong>【延伸阅读和相关术语】</strong><br>
<a href="https://wallstreetcn.com/articles/3759266" rel="nofollow">《AI热潮背后的隐忧：到2028年，美国电力缺口或相当于44座核电站》</a><br>
<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68ee03c64f0a6d11844bcfc6" rel="nofollow">《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》</a><br>
<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1MzsizfEKe" rel="nofollow">视频：《英伟达“两个儿子”的战争：AI算力的杠杆游戏与潜在泡沫【硅谷101】》</a></p>

<p>播客中提到的加密矿工：<br>
Applied Digital<br>
Core Scientific<br>
CleanSpark<br>
Riot Platforms<br>
Cipher Mining<br>
Galaxy Digital<br>
IREN<br>
比特小鹿/Bitdeer<br>
Hut 8<br>
Marathon Digital（MARA）<br>
Crusoe Energy<br>
Wulf</p>

<p>其他公司：<br>
CoreWeave<br>
Nebius<br>
Oklo<br>
GE Vernova (GEV)<br>
Blue Energy<br>
Anthropic <br>
Blue Owl Capital</p>

<p>金融术语：<br>
ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发）<br>
ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券）<br>
CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证）<br>
REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托）</p>

<p><strong>【风险声明】</strong><br>
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 <br>
本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。</p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Interruption - Craft Case<br>
All Parts Equal - Airae<br>
Anticipating a New Day - Stationary Sign</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guest: 郑迪.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p><img src="https://imagev2.xmcdn.com/storages/a723-audiofreehighqps/B7/79/GAqhfD0NByqOAAHpNQRBU__s.jpg" alt=""></p>

<p>在上一期节目中，我们从产业的角度聊了<a href="https://sv101.fireside.fm/220" rel="nofollow">AI数据中心万亿大基建</a>，这一几乎会贡献今年美国全部的GDP增长的行业。<br>
嘉宾的很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。<br>
但当我们谈论的不是一个1亿、 10 亿、 100 亿的产业，而是上万亿的投资规模的时候，很多人就开始讨论，我们是不是进入了一场AI的投资泡沫？不少听众希望我们从资本市场的角度，再来聊一集AI的大基建。<br>
本期硅谷101播客，我们邀请了人气嘉宾郑迪，回答两个核心的问题——电从哪来？钱从哪来？以及这两个市场它又是如何交织在一起的？并且我们还将关注一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。</p>

<p>本期节目为《硅谷101》与《<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/62c2b6b3a61b9fd92a401b39" rel="nofollow">Web3 101</a>》串台节目。</p>

<p><strong>【主播】</strong><br>
泓君，硅谷101创始人，播客主理人</p>

<p><strong>【嘉宾】</strong><br>
郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749）</p>

<p><strong>【本期口播广告由华夏基金赞助播出】</strong><br>
如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。</p>

<p><strong>【你将听到】<br>
能源危机下的电力绿洲</strong><br>
03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw<br>
05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能）<br>
10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油）<br>
12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？<br>
15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键<br>
17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解<br>
19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力</p>

<p><strong>复刻地产融资游戏</strong><br>
23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力”<br>
25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱<br>
30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场”<br>
31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产<br>
26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？<br>
37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误<br>
40:43 AI产业链已经形成了“铁索连环”的金融风险<br>
43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑<br>
44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场</p>

<p><strong>浪潮中的转型博弈</strong><br>
48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票<br>
53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年<br>
57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险<br>
62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带”<br>
69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生”<br>
70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris）<br>
75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC<br>
77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系</p>

<p><strong>【延伸阅读和相关术语】</strong><br>
<a href="https://wallstreetcn.com/articles/3759266" rel="nofollow">《AI热潮背后的隐忧：到2028年，美国电力缺口或相当于44座核电站》</a><br>
<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68ee03c64f0a6d11844bcfc6" rel="nofollow">《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》</a><br>
<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1MzsizfEKe" rel="nofollow">视频：《英伟达“两个儿子”的战争：AI算力的杠杆游戏与潜在泡沫【硅谷101】》</a></p>

<p>播客中提到的加密矿工：<br>
Applied Digital<br>
Core Scientific<br>
CleanSpark<br>
Riot Platforms<br>
Cipher Mining<br>
Galaxy Digital<br>
IREN<br>
比特小鹿/Bitdeer<br>
Hut 8<br>
Marathon Digital（MARA）<br>
Crusoe Energy<br>
Wulf</p>

<p>其他公司：<br>
CoreWeave<br>
Nebius<br>
Oklo<br>
GE Vernova (GEV)<br>
Blue Energy<br>
Anthropic <br>
Blue Owl Capital</p>

<p>金融术语：<br>
ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发）<br>
ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券）<br>
CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证）<br>
REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托）</p>

<p><strong>【风险声明】</strong><br>
本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 <br>
本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。</p>

<p><strong>【监制】</strong><br>
泓君<br>
<strong>【后期】</strong><br>
AMEI<br>
<strong>【运营】</strong><br>
朱婕<br>
<strong>【BGM】</strong><br>
Interruption - Craft Case<br>
All Parts Equal - Airae<br>
Anticipating a New Day - Stationary Sign</p>

<p><strong>【在这里找到我们】</strong><br>
公众号：硅谷101<br>
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐<br>
其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」<br>
联系我们：<a href="mailto:podcast@sv101.net" rel="nofollow">podcast@sv101.net</a></p><p>Special Guest: 郑迪.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
<item>
  <title>21: 从波士顿到硅谷，人工智能如何改变制药？</title>
  <link>https://sv101.fireside.fm/21</link>
  <guid isPermaLink="false">853cd55e-d377-4f5f-b26d-c27f25d1bf56</guid>
  <pubDate>Wed, 01 Jul 2020 17:00:00 -0700</pubDate>
  <author>硅谷101</author>
  <enclosure url="https://aphid.fireside.fm/d/1437767933/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/853cd55e-d377-4f5f-b26d-c27f25d1bf56.mp3" length="40243881" type="audio/mpeg"/>
  <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
  <itunes:season>1</itunes:season>
  <itunes:author>硅谷101</itunes:author>
  <itunes:subtitle>硅谷有个形象的比喻，认为现在这些人工智能制药公司的生态，很像早期的无人驾驶行业。</itunes:subtitle>
  <itunes:duration>27:56</itunes:duration>
  <itunes:explicit>no</itunes:explicit>
  <itunes:image href="https://media24.fireside.fm/file/fireside-images-2024/podcasts/images/f/f0f20376-8faf-4940-b920-84af6c734e2d/cover.jpg?v=6"/>
  <description>&lt;p&gt;主播｜泓君 &lt;br&gt;
嘉宾｜王英骁&lt;br&gt;
后期｜Tracy&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;在过去几年，硅谷知名孵化器Y Combinator的入选企业中，生物医疗类公司在明显的增多。除了在医疗影像和AI诊断方向的应用，机器学习与医疗的另一大结合点是制药。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;研发一款新药动辄耗费10-15年，上十亿美元的成本。随着生物医疗行业数据的颗粒度越来越细，机器学习也加速了新药的研发周期。硅谷有个形象的比喻，认为现在这些人工智能制药公司的生态，很像早期的无人驾驶行业。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;这期，我们就来聊聊人工智能给制药领域带来了哪些新机会？&lt;/p&gt;

&lt;hr&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【本期嘉宾】&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;王英骁（Wally Wang） ，复星集团投资总监&lt;/p&gt;

&lt;hr&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【主要内容】&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【04:42】AI医疗发展三阶段：数据、基因测序和细胞疗法&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【08:20】制药步骤一：靶向标的的识别，感染逻辑的辨认&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【10:46】制药步骤二：通过仪器设备对知识库中的分子进行筛选，探究对靶点是否形成作用&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【13:42】人工智能型创业公司的机会在哪里？&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【16:48】 制药步骤三：筛选患者与生物标记测量&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【18:45 】人工智能公司Insitro如何与制药公司Gilead合作&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【23:00】为何投资生物医疗领域的VC比软件领域少很多&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【24:30】 波士顿药厂在硅谷设立研发中心&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;p&gt;【25:24】生物医疗领域的海外知名VC有哪些&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

&lt;hr&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【重要公司】&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【05:59】燃石，为肿瘤精准医疗提供具有临床价值的二代测序，今年6月中在美国上市，市值25亿美元&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【06:09】Illumina，美国基因测序领域巨头&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【06:10】Grail，第三代基因测序，在ctDNA (circulating tumor DNA)研究上有新的发展突破&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【07:52】Modera，mRNA疫苗研发公司，也是美国研发新冠疫苗进展最快的公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【07: 54】BioNTech，德国生物制药公司，德国以mRNA方式研发新冠疫苗的领头公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【11:52】 药明康德，中国新药研发与生产服务公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【11:53】 Insilico Medical，关于药物发现、 生物标志物发展和衰老研究的人工智能公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【13:15】Atomwise，人工智能公司，通过深度学习模型预测分子与靶点结合时的生物活性&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【18:13 】Insitro，使用机器学习，革新药物开发和研发过程的生物技术公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【18:38】Gilead Sciences，吉利德科学公司，美国加州独立制药公司，尤其关注在癌症、艾滋、乙肝、丙肝等方面的药物研发，最近因潜在抗新冠病毒药物瑞德西韦（Remdesivir）的研发和临床试验名声大噪&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【22:38】 Benevolent AI，利用人工智能技术，加速药物研发的过程的英国公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【25:32】 Arch Venture partners，关注医疗健康和清洁能源领域的投资，目前已投资超过过120家公司&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【26:06】 Andreessen Horowitz，又称作A16Z，美国硅谷知名的早期投资机构，今年2月筹得第三支7.5亿美元生物医疗投资基金&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;【26:08】 Menlo Ventures，位于硅谷投资机构，投资消费与生命科学技术公司&lt;/p&gt;

&lt;hr&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【招聘】&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;寻找后期、运营以及设计，工作地点可以在任意你喜欢的地方，请在简历中附上代表作&lt;br&gt;
招聘邮箱：&lt;a href="mailto:thesiliconvalleyer@gmail.com" target="_blank" rel="nofollow noopener"&gt;thesiliconvalleyer@gmail.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;hr&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【节目互动】&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;
国内：苹果播客 | 喜马拉雅 | 小宇宙 | 网易云音乐|蜻蜓&lt;br&gt;
海外：苹果Podcast | Google Play | Spotify Special Guest: 王英骁.&lt;/p&gt;
</description>
  <itunes:keywords>硅谷101, 制药, 人工智能</itunes:keywords>
  <content:encoded>
    <![CDATA[<p>主播｜泓君 <br>
嘉宾｜王英骁<br>
后期｜Tracy</p>

<p>在过去几年，硅谷知名孵化器Y Combinator的入选企业中，生物医疗类公司在明显的增多。除了在医疗影像和AI诊断方向的应用，机器学习与医疗的另一大结合点是制药。</p>

<p>研发一款新药动辄耗费10-15年，上十亿美元的成本。随着生物医疗行业数据的颗粒度越来越细，机器学习也加速了新药的研发周期。硅谷有个形象的比喻，认为现在这些人工智能制药公司的生态，很像早期的无人驾驶行业。</p>

<p>这期，我们就来聊聊人工智能给制药领域带来了哪些新机会？</p>

<hr>

<p><strong>【本期嘉宾】</strong></p>

<p>王英骁（Wally Wang） ，复星集团投资总监</p>

<hr>

<p><strong>【主要内容】</strong></p>

<ul>
<li><p>【04:42】AI医疗发展三阶段：数据、基因测序和细胞疗法</p></li>
<li><p>【08:20】制药步骤一：靶向标的的识别，感染逻辑的辨认</p></li>
<li><p>【10:46】制药步骤二：通过仪器设备对知识库中的分子进行筛选，探究对靶点是否形成作用</p></li>
<li><p>【13:42】人工智能型创业公司的机会在哪里？</p></li>
<li><p>【16:48】 制药步骤三：筛选患者与生物标记测量</p></li>
<li><p>【18:45 】人工智能公司Insitro如何与制药公司Gilead合作</p></li>
<li><p>【23:00】为何投资生物医疗领域的VC比软件领域少很多</p></li>
<li><p>【24:30】 波士顿药厂在硅谷设立研发中心</p></li>
<li><p>【25:24】生物医疗领域的海外知名VC有哪些</p></li>
</ul>

<hr>

<p><strong>【重要公司】</strong></p>

<p>【05:59】燃石，为肿瘤精准医疗提供具有临床价值的二代测序，今年6月中在美国上市，市值25亿美元</p>

<p>【06:09】Illumina，美国基因测序领域巨头</p>

<p>【06:10】Grail，第三代基因测序，在ctDNA (circulating tumor DNA)研究上有新的发展突破</p>

<p>【07:52】Modera，mRNA疫苗研发公司，也是美国研发新冠疫苗进展最快的公司</p>

<p>【07: 54】BioNTech，德国生物制药公司，德国以mRNA方式研发新冠疫苗的领头公司</p>

<p>【11:52】 药明康德，中国新药研发与生产服务公司</p>

<p>【11:53】 Insilico Medical，关于药物发现、 生物标志物发展和衰老研究的人工智能公司</p>

<p>【13:15】Atomwise，人工智能公司，通过深度学习模型预测分子与靶点结合时的生物活性</p>

<p>【18:13 】Insitro，使用机器学习，革新药物开发和研发过程的生物技术公司</p>

<p>【18:38】Gilead Sciences，吉利德科学公司，美国加州独立制药公司，尤其关注在癌症、艾滋、乙肝、丙肝等方面的药物研发，最近因潜在抗新冠病毒药物瑞德西韦（Remdesivir）的研发和临床试验名声大噪</p>

<p>【22:38】 Benevolent AI，利用人工智能技术，加速药物研发的过程的英国公司</p>

<p>【25:32】 Arch Venture partners，关注医疗健康和清洁能源领域的投资，目前已投资超过过120家公司</p>

<p>【26:06】 Andreessen Horowitz，又称作A16Z，美国硅谷知名的早期投资机构，今年2月筹得第三支7.5亿美元生物医疗投资基金</p>

<p>【26:08】 Menlo Ventures，位于硅谷投资机构，投资消费与生命科学技术公司</p>

<hr>

<p><strong>【招聘】</strong></p>

<p>寻找后期、运营以及设计，工作地点可以在任意你喜欢的地方，请在简历中附上代表作<br>
招聘邮箱：<a href="mailto:thesiliconvalleyer@gmail.com" rel="nofollow">thesiliconvalleyer@gmail.com</a></p>

<hr>

<p><strong>【节目互动】</strong><br>
国内：苹果播客 | 喜马拉雅 | 小宇宙 | 网易云音乐|蜻蜓<br>
海外：苹果Podcast | Google Play | Spotify</p><p>Special Guest: 王英骁.</p>]]>
  </content:encoded>
  <itunes:summary>
    <![CDATA[<p>主播｜泓君 <br>
嘉宾｜王英骁<br>
后期｜Tracy</p>

<p>在过去几年，硅谷知名孵化器Y Combinator的入选企业中，生物医疗类公司在明显的增多。除了在医疗影像和AI诊断方向的应用，机器学习与医疗的另一大结合点是制药。</p>

<p>研发一款新药动辄耗费10-15年，上十亿美元的成本。随着生物医疗行业数据的颗粒度越来越细，机器学习也加速了新药的研发周期。硅谷有个形象的比喻，认为现在这些人工智能制药公司的生态，很像早期的无人驾驶行业。</p>

<p>这期，我们就来聊聊人工智能给制药领域带来了哪些新机会？</p>

<hr>

<p><strong>【本期嘉宾】</strong></p>

<p>王英骁（Wally Wang） ，复星集团投资总监</p>

<hr>

<p><strong>【主要内容】</strong></p>

<ul>
<li><p>【04:42】AI医疗发展三阶段：数据、基因测序和细胞疗法</p></li>
<li><p>【08:20】制药步骤一：靶向标的的识别，感染逻辑的辨认</p></li>
<li><p>【10:46】制药步骤二：通过仪器设备对知识库中的分子进行筛选，探究对靶点是否形成作用</p></li>
<li><p>【13:42】人工智能型创业公司的机会在哪里？</p></li>
<li><p>【16:48】 制药步骤三：筛选患者与生物标记测量</p></li>
<li><p>【18:45 】人工智能公司Insitro如何与制药公司Gilead合作</p></li>
<li><p>【23:00】为何投资生物医疗领域的VC比软件领域少很多</p></li>
<li><p>【24:30】 波士顿药厂在硅谷设立研发中心</p></li>
<li><p>【25:24】生物医疗领域的海外知名VC有哪些</p></li>
</ul>

<hr>

<p><strong>【重要公司】</strong></p>

<p>【05:59】燃石，为肿瘤精准医疗提供具有临床价值的二代测序，今年6月中在美国上市，市值25亿美元</p>

<p>【06:09】Illumina，美国基因测序领域巨头</p>

<p>【06:10】Grail，第三代基因测序，在ctDNA (circulating tumor DNA)研究上有新的发展突破</p>

<p>【07:52】Modera，mRNA疫苗研发公司，也是美国研发新冠疫苗进展最快的公司</p>

<p>【07: 54】BioNTech，德国生物制药公司，德国以mRNA方式研发新冠疫苗的领头公司</p>

<p>【11:52】 药明康德，中国新药研发与生产服务公司</p>

<p>【11:53】 Insilico Medical，关于药物发现、 生物标志物发展和衰老研究的人工智能公司</p>

<p>【13:15】Atomwise，人工智能公司，通过深度学习模型预测分子与靶点结合时的生物活性</p>

<p>【18:13 】Insitro，使用机器学习，革新药物开发和研发过程的生物技术公司</p>

<p>【18:38】Gilead Sciences，吉利德科学公司，美国加州独立制药公司，尤其关注在癌症、艾滋、乙肝、丙肝等方面的药物研发，最近因潜在抗新冠病毒药物瑞德西韦（Remdesivir）的研发和临床试验名声大噪</p>

<p>【22:38】 Benevolent AI，利用人工智能技术，加速药物研发的过程的英国公司</p>

<p>【25:32】 Arch Venture partners，关注医疗健康和清洁能源领域的投资，目前已投资超过过120家公司</p>

<p>【26:06】 Andreessen Horowitz，又称作A16Z，美国硅谷知名的早期投资机构，今年2月筹得第三支7.5亿美元生物医疗投资基金</p>

<p>【26:08】 Menlo Ventures，位于硅谷投资机构，投资消费与生命科学技术公司</p>

<hr>

<p><strong>【招聘】</strong></p>

<p>寻找后期、运营以及设计，工作地点可以在任意你喜欢的地方，请在简历中附上代表作<br>
招聘邮箱：<a href="mailto:thesiliconvalleyer@gmail.com" rel="nofollow">thesiliconvalleyer@gmail.com</a></p>

<hr>

<p><strong>【节目互动】</strong><br>
国内：苹果播客 | 喜马拉雅 | 小宇宙 | 网易云音乐|蜻蜓<br>
海外：苹果Podcast | Google Play | Spotify</p><p>Special Guest: 王英骁.</p>]]>
  </itunes:summary>
</item>
  </channel>
</rss>
